La incidencia y la mortalidad del cáncer de pulmón continúan siendo altas, constituyendo un importante desafío de salud global. Tomando como ejemplo el estudio de la experiencia de médicos renombrados de la escuela de Sichuan en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de pulmón del tipo obstrucción por flema-humedad-estasis, el sistema de diagnóstico y tratamiento para este tipo de cáncer formado por las características regionales del cuenco de Sichuan, conocidas por su "alta humedad y neblina", tiene un valor único. Sin embargo, el modelo tradicional de transmisión presenta dificultades como fragmentación, falta de estandarización y cuantificación insuficiente, lo que limita la promoción y aplicación de esta experiencia. Este estudio se centra en cómo utilizar datos multimodales y la inteligencia artificial generativa (AIGC) para lograr un análisis preciso, la transmisión inteligente y la innovación clínica de la experiencia de los médicos renombrados de Sichuan en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de pulmón tipo obstrucción por flema-humedad-estasis. Mediante la fusión de datos multimodales (que incluyen la medicina tradicional china con sus cuatro diagnósticos, imágenes médicas modernas, pruebas clínicas, biología molecular e información ambiental regional), se construye un sistema preciso de diagnóstico y tratamiento que combina lo "macroscópico" y lo "microscópico" basado en "enfermedad-síntoma-mecanismo". Resultados del estudio: ① en el diagnóstico preciso, se logró la cuantificación objetiva del síndrome de obstrucción por flema-humedad-estasis, mediante la construcción de un modelo de correlación "diagnóstico-imagen-molecular", que reveló las conexiones internas entre los parámetros de la lengua y el pulso, el microambiente tumoral, los factores climáticos regionales y las características del síndrome, y se implementó un monitoreo dinámico en tiempo real de la eficacia del tratamiento. ② en el análisis de patrones, se exploraron sistemáticamente conceptos de diagnóstico como la "secuencia de ataque y tonificación" de los médicos renombrados de Sichuan, y se construyó un modelo de red "mecanismo de enfermedad - grupo de síndromes - fórmulas y medicamentos" para analizar con precisión el mecanismo sinérgico de los medicamentos principales y cuantificar las reglas dinámicas de combinación de medicamentos fortalecedores y expulsores de patógenos. ③ en la potenciación inteligente, se construyó un sistema auxiliar que integra diagnóstico inteligente, generación de planes y evaluación de eficacia, capaz de fusionar características regionales y datos individuales, generar y optimizar dinámicamente recetas personalizadas que se ajustan a la experiencia de Sichuan, y predecir tendencias de eficacia y posibles reacciones adversas. La fusión de datos multimodales y AIGC puede lograr efectivamente la transmisión estructurada y la transformación clínica de la experiencia médica renombrada, y el modelo inteligente integrado de medicina china y occidental muestra un potencial claro para prolongar la supervivencia libre de progresión, mejorar los síntomas y reducir los efectos adversos del tratamiento. Este estudio ofrece un marco metodológico de referencia para la transmisión y el desarrollo modernizado de la experiencia en diagnóstico y tratamiento del cáncer de pulmón en medicina tradicional china, especialmente la de las escuelas académicas regionales, ayudando a la evolución clínica hacia la precisión y personalización.

datos multimodales;inteligencia artificial generativa (AIGC);médicos renombrados de Sichuan;cáncer de pulmón;experiencia en diagnóstico y tratamiento