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基于改进YOLOv7-tiny算法的浙贝母切片角度识别
药学基础 | 更新时间:2024-04-30
    • 基于改进YOLOv7-tiny算法的浙贝母切片角度识别

    • Slicing Angle Recognition of Fritillariae Thunbergii Bulbus Based on Improved YOLOv7-tiny Algorithm

    • 在自动化炮制领域,研究人员基于改进的YOLOv7-tiny算法实现了浙贝母切片角度的自动识别,提高了识别准确度,为中药自动化炮制提供了新方法。
    • 中国实验方剂学杂志   2024年30卷第11期 页码:183-191
    • DOI:10.13422/j.cnki.syfjx.20240365    

      中图分类号: R22;TP75;R28;R943.1
    • 收稿:2023-08-31

      网络出版:2023-12-07

      纸质出版:2024-06-05

    移动端阅览

  • 乐星辰,杜伟锋,路胜利等.基于改进YOLOv7-tiny算法的浙贝母切片角度识别[J].中国实验方剂学杂志,2024,30(11):183-191. DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20240365.

    YUE Xingchen,DU Weifeng,LU Shengli,et al.Slicing Angle Recognition of Fritillariae Thunbergii Bulbus Based on Improved YOLOv7-tiny Algorithm[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2024,30(11):183-191. DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20240365.

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相关作者

刘安
郭丛
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中国中医科学院 中药研究所
北京化工大学 生命科学与技术学院
山东中医药大学 智能与信息工程学院
中国中医科学院 广安门医院
清华大学 信息科学技术学院
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