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基于Group-Lasso与XGBoost分析川贝母品质形成的关键因子
数据挖掘 | 更新时间:2026-10-15
    • 基于Group-Lasso与XGBoost分析川贝母品质形成的关键因子

    • Key Factors of Quality Formation of Fritillariae Cirrhosae Bulbus: An Analysis Based on Group-Lasso and XGBoost

    • “川贝母品质调控研究取得新进展,研究团队建立了Group-Lasso与XGBoost回归分析模型预测工具,克服了数值型自变量间存在的多重共线性,探析了川贝母总生物碱含量在地理空间的分布及关键驱动因子,根据关键因子选择适宜种植区或建立野生抚育基地,可有效避免盲目引种栽培,为川贝母药材的资源开发利用提供参考,为扩充川贝母市场及川贝母品质调控提供理论基础,同时为研究新型高效川贝母资源可持续发展保护提供方向。”
    • 王盼盼 ,刘振宇 ,王逾涵 ,任雪杨 ,王凯 ,兰国新 ,周浓
    • 中国实验方剂学杂志 2026年 页码:1-11
    • DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20251614     

      中图分类号:
    • 修回:2025-11-04 ,

      录用:2025-11-12 ,

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