您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于CCNet-DGNN模型的多模态数据融合的肺结节进展预测
临床 | 更新时间:2025-12-04
    • 基于CCNet-DGNN模型的多模态数据融合的肺结节进展预测

      增强出版
    • Prediction of Pulmonary Nodule Progression Based on Multi-modal Data Fusion of CCNet-DGNN Model

    • 喻乐华 彭叶辉 杨伟 向兴华 刘瑞 赵雄君 阿依达娜·毛兰 李玥 徐文源 金敏 彭绍亮 花宝金
    • 中国实验方剂学杂志 2025年31卷第24期 页码:135-143
    • DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20251565     

      中图分类号:
    • 修回:2025-04-08

      录用:2025-05-06

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 1 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

280

浏览量

485

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

肺结节中西医结合恶性风险预测模型的建立与验证
朱砂安神丸的药理研究进展、安全性挑战与未来展望
黄精多糖调控ERα/PI3K/Akt信号通路改善去卵巢-阿尔茨海默病模型大鼠的认知和情绪功能障碍
基于年龄-体质-证型关联的无症状肾性血尿群体辨证论治
基于人工智能探讨中医诊断的现代化发展

相关作者

肖晶旻
吴蕾
陈远彬
杨倩

相关机构

中医证候全国重点实验室,广州中医药大学 第二临床医学院