您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改良Transformer算法的冠心病证候要素诊断处方模型分析
基于改良Transformer算法的冠心病证候要素诊断处方模型分析
Research on Diagnosis and Prescription System of Coronary Heart Disease with Syndrome Elements Based on Improved Transformer Algorithm
- 中国实验方剂学杂志 2023年29卷第1期 页码:148-154
DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20221347
移动端阅览
HTML全文
图( 4 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
293
浏览量
402
下载量
6
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于血小板代谢组学探讨冠心病血瘀证的潜在生物标志物及血小板代谢紊乱与心肌损伤的关联
基于SIRT3信号通路调控内皮功能探讨血府逐瘀汤对冠心病血瘀证模型大鼠的作用机制
心-肾-代谢综合征冠脉狭窄的中西医诊断模型构建、验证及应用
基于机器学习模型探讨黄连解毒丸对“实热火毒”证候改善和临床生物标志物相关性分析
基于生物信息学与机器学习识别阿尔茨海默病铜死亡生物标志物及临床验证与潜在中药预测
相关作者
赵彦禛
白思杨
简维雄
周曼丽
晏庆
余永红
田朋
苏畅
相关机构
湖南中医药大学 中医学院,中医诊断学湖南省重点实验室
湖南中医药大学
湖南省药品审评与不良反应监测中心
南京中医药大学 附属医院/江苏省中医院
南京中医药大学 第一临床医学院


