您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于改进YOLOv7-tiny算法的浙贝母切片角度识别
药学基础 | 更新时间：2024-04-30
上一篇|下一篇

    • 基于改进YOLOv7-tiny算法的浙贝母切片角度识别

    • Slicing Angle Recognition of Fritillariae Thunbergii Bulbus Based on Improved YOLOv7-tiny Algorithm

    • 乐星辰 ，杜伟锋 ，路胜利 ，开国银
    • 中国实验方剂学杂志 2024年30卷第11期 页码：183-191

    • DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20240365     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 7 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

263

浏览量

448

下载量

1

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于YOLOv4算法的中药饮片识别
基于改良Transformer算法的冠心病证候要素诊断处方模型分析
浙贝母品质现状及中药材生态适宜性的研究进展
浙贝母化痰效应成分指数的建立与应用
基于HPLC指纹图谱的浙贝母质量评价

相关作者

刘安
郭丛
田钰嘉
李杨
刘艳
章军
邸继鹏
阎爱侠

相关机构

中国中医科学院 中药研究所
北京化工大学 生命科学与技术学院
山东中医药大学 智能与信息工程学院
中国中医科学院 广安门医院
清华大学 信息科学技术学院