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基于机器学习模型探讨黄连解毒丸对“实热火毒”证候改善和临床生物标志物相关性分析
临床 | 更新时间：2026-03-19

    • 基于机器学习模型探讨黄连解毒丸对“实热火毒”证候改善和临床生物标志物相关性分析

    • Correlation Analysis of Huanglian Jiedu Wan on Syndrome Improvement and Clinical Biomarkers of "Excess Heat-Toxicity" Based on Machine Learning Model

    • “该研究基于临床生物标志物数据，运用机器学习模型，探讨黄连解毒丸治疗“实热火毒”证候的疗效及预测能力，为中医证候客观化识别提供新思路。”
    • 中国实验方剂学杂志   2026年32卷第8期 页码：162-173

    • DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20251313    

      中图分类号： R22;R285;R289

    • 收稿：2025-08-10，

      修回：2025-09-19，

      录用：2025-09-22，

      网络首发：2025-10-10，

      纸质出版：2026-04-20

    移动端阅览

  • 李琦,罗珂珂,边宝林等.基于机器学习模型探讨黄连解毒丸对“实热火毒”证候改善和临床生物标志物相关性分析[J].中国实验方剂学杂志,2026,32(08):162-173. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20251313.

    LI Qi,LUO Keke,BIAN Baolin,et al.Correlation Analysis of Huanglian Jiedu Wan on Syndrome Improvement and Clinical Biomarkers of "Excess Heat-Toxicity" Based on Machine Learning Model[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2026,32(08):162-173. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20251313.

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