主成分分析和聚类分析法用于微晶纤维素分类

张南; 赵国巍; 钟绍金; 廖正根; 梁新丽; 王春柳; 曹运朝

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主成分分析和聚类分析法用于微晶纤维素分类

更新时间：2024-01-04

- 主成分分析和聚类分析法用于微晶纤维素分类
- Classification of Microcrystalline Cellulose(MCC) by Principal Component Analysis and Cluster Analysis Method
- 中国实验方剂学杂志 2011年17卷第19期页码：4-8
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  "重大新药创制"科技重大专项(2009ZX09310-005);国家自然基金项目(81160522)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2011
- 稿件说明：
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张南, 赵国巍, 钟绍金, 等. 主成分分析和聚类分析法用于微晶纤维素分类[J]. 中国实验方剂学杂志, 2011,17(19):4-8.

ZHANG Nan, ZHAO Guo-wei, ZHONG Shao-jin, et al. Classification of Microcrystalline Cellulose(MCC) by Principal Component Analysis and Cluster Analysis Method[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2011, 17(19): 4-8.
张南, 赵国巍, 钟绍金, 等. 主成分分析和聚类分析法用于微晶纤维素分类[J]. 中国实验方剂学杂志, 2011,17(19):4-8. DOI：

ZHANG Nan, ZHAO Guo-wei, ZHONG Shao-jin, et al. Classification of Microcrystalline Cellulose(MCC) by Principal Component Analysis and Cluster Analysis Method[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2011, 17(19): 4-8. DOI：

摘要

目的: 研究主成分分析法及聚类分析法在微晶纤维素分类中的应用。方法: 测定了来源于5个不同厂家的12种PH101和PH102型微晶纤维素的粉体学等物理性质

采用主成分分析法及聚类分析法对微晶纤维素的分类进行研究。结果: 主成分分析和聚类分析的分析结果一致

主成分分析揭示了PH101和PH102型微晶纤维素分类的依据。结论: 主成分分析法和聚类分析法可以用于微晶纤维素的分类研究

其结果与传统生产应用中微晶纤维素分类一致。

Abstract

Objective: To study the application in classification of MCC by principal component analysis(PCA)and cluster analysis method. Method: Determined powder property and other physical properties of 12 kinds of PH101 and PH102 MCC types which obtained from 5 different manufacturers

then PCA and cluster analysis method were used to investigate the classification of MCC. Result: The same result was obtained from PCA and cluster analysis method

it revealed that the basis on classification of PH101 and PH102 MCC types by PCA. Conclusion: PCA and cluster analysis method can be applied to study the classification of MCC with the result was the same as classification of MCC in traditional production application.

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