支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究

刘瑞新; 史新元; 乔延江

doi:10.13422/j.cnki.syfjx.2009.11.001

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支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究

药理 | 更新时间：2024-09-23

- 支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究
- 支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究
- 中国实验方剂学杂志 2009年15卷第11期页码：89-92
- 作者机构：
  
  1. 北京中医药大学中药学院
  2. 河南中医学院第一附属医院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家中医药管理局中医药行业科研专项（200708006）
- DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.2009.11.001
  中图分类号： R195
- 纸质出版日期：2009
- 稿件说明：
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[1]刘瑞新,史新元,乔延江.支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究[J].中国实验方剂学杂志,2009,15(11):89-92.

支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2009, 15(11): 89-92.
[1]刘瑞新,史新元,乔延江.支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究[J].中国实验方剂学杂志,2009,15(11):89-92. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.2009.11.001.

支持向量回归等6种方法用于均匀设计优化的比较研究[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2009, 15(11): 89-92. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.2009.11.001.

摘要

目的:比较多元线性回归、逐步多元回归（SMR）、BP网络（BPNN）、基于遗传算法的BPNN（GA-BPNN）、支持向量回归（SVR）和最小二乘SVR（LS-SVR）6种方法用于均匀设计（UD）优化的效果。方法:以某UD实验数据为研究载体

采用平均绝对百分比误差等为评价指标

对6种方法进行了精度、泛化能力及优化效率等的评价。结果:SMR方法简洁

需时少;BPNN稳健性较差

GA-BPNN性能较BPNN大为提高;SVR准确度高

泛化能力强

优于其他方法。结论:SMR、GA-BPNN、SVR和LS-SVR 4法均可较好地用于该载体的优化;对于变量较少、非线性不复杂而精度要求不苛刻时的UD优化

宜用SMR;而对于变量较多、非线性较为复杂而精度要求较高时

SVR较宜

其次GA-BPNN和LS-SVM。

Abstract

采用平均绝对百分比误差等为评价指标

对6种方法进行了精度、泛化能力及优化效率等的评价。结果:SMR方法简洁

需时少;BPNN稳健性较差

GA-BPNN性能较BPNN大为提高;SVR准确度高

泛化能力强

优于其他方法。结论:SMR、GA-BPNN、SVR和LS-SVR 4法均可较好地用于该载体的优化;对于变量较少、非线性不复杂而精度要求不苛刻时的UD优化

宜用SMR;而对于变量较多、非线性较为复杂而精度要求较高时

SVR较宜

其次GA-BPNN和LS-SVM。

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