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贵州医科大学 民族药与中药开发应用教育部工程研究中心,药用植物功效与利用国家重点实验室,贵州省药物制剂重点实验室,药学院,贵阳 550004
汪洋,在读硕士,从事中药药效物质基础及质量控制研究,E-mail:291584813@qq.com
*李勇军,教授,硕士生导师,从事天然产物活性研究,Tel:0851-86908468,E-mail:liyongjun026@126.com
收稿日期:2018-05-10,
网络出版日期:2018-09-28,
纸质出版日期:2019-02-20
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汪洋, 彭潇, 何燕玲, 等. 基于灰色关联分析探索艾纳香非挥发性部位的抗炎活性谱效关系[J]. 中国实验方剂学杂志, 2019,25(4):180-186.
Yang WANG, Xiao PENG, Yan-ling HE, et al. Spectrum-effect Relationship of Anti-inflammatory Active Components from Nonvolatile Fraction of Blumea balsamifera Based on Gray Correlation Analysis[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2019, 25(4): 180-186.
汪洋, 彭潇, 何燕玲, 等. 基于灰色关联分析探索艾纳香非挥发性部位的抗炎活性谱效关系[J]. 中国实验方剂学杂志, 2019,25(4):180-186. DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20182492.
Yang WANG, Xiao PENG, Yan-ling HE, et al. Spectrum-effect Relationship of Anti-inflammatory Active Components from Nonvolatile Fraction of Blumea balsamifera Based on Gray Correlation Analysis[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2019, 25(4): 180-186. DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20182492.
目的:
2
研究艾纳香非挥发性部位UPLC指纹图谱与抗炎药效之间的相关性,为明确艾纳香抗炎药效物质基础提供实验依据。
方法:
2
采用UPLC建立12批艾纳香非挥发性部位的指纹图谱,运用UPLC-Q-TOF-MS对艾纳香非挥发性部位的共有指纹峰进行指认,通过二甲苯致小鼠耳廓肿胀炎症模型获取相应的药效数据,通过灰色关联分析建立其谱效关系。
结果:
2
UPLC指纹图谱显示艾纳香非挥发性部位有14个共有峰,与抗炎药效的关联度处于0.717 1~0.550 5,各特征峰所代表的化学成分对其抗炎药效贡献的大小顺序为3号峰
>
9号峰
>
4号峰
>
11号峰
>
2号峰
>
1号峰
>
14号峰
>
7号峰
>
6号峰
>
5号峰
>
12号峰
>
8号峰
>
10号峰
>
13号峰,并指认了其中9个共有峰,对抗炎药效贡献较大的前2个共有峰(3号和9号)对应的化学成分分别为3-
O
-咖啡酰基奎宁酸和3,5-
O
-二咖啡酰基奎宁酸。
结论:
2
通过谱效关系研究获得了艾纳香非挥发性部位的抗炎药效物质群,其抗炎药效是多种成分共同作用的结果,明确咖啡酰基奎宁酸类化合物为艾纳香非挥发性部位发挥抗炎药效的主要物质基础。
Objective:
2
To study the correlation between UPLC fingerprint of anti-inflammatory effect of active components from nonvolatile fraction of
Blumea balsamifera
and to provide the basis for clarifying the anti-inflammatory material basis of
B
.
balsamifera
.
Method:
2
UPLC was used to establish fingerprint of nonvolatile fraction of 12 batches of
B
.
balsamifera
and their common fingerprint peaks were identified by UPLC-Q-TOF-MS.The corresponding pharmacodynamic data were obtained by auricle swelling and inflammation model mice induced by xylene
and spectrum-effect relationship was established by gray correlation analysis.
Result:
2
A total of 14 common peaks in nonvolatile fraction of
B
.
balsamifera
were established by UPLC fingerprint and 9 common peaks of them were identified.The correlation between UPLC fingerprint and the anti-inflammatory activity was from 0.717 1 to 0.550 5.The contribution of chemical compositions represented by each characteristic peak to the anti-inflammatory efficacy was in the order of peak 3
>
peak 9
>
peak 4
>
peak 11
>
peak 2
>
peak 1
>
peak 14
>
peak 7
>
peak 6
>
peak 5
>
peak 12
>
peak 8
>
peak 10
>
peak 13
and the top two peaks with strong contribution to anti-inflammatory effect were peak 3 and peak 9
they were 3-
O
-caffeoylquinic acid and 3
5-di-
O
-caffeoylquinic acid identified by contrast reference substances
respectively.
Conclusion:
2
The active substances in nonvolatile fraction of
B
.
balsamifera
are obtained through the study on the relationship between spectrum and efficiency
and the anti-inflammatory efficacy of the nonvolatile fraction is the result of combination of various components.It is clear that the caffeoylquinic acid derivates act as predominant anti-inflammatory active substance of nonvolatile fraction of
B
.
balsamifera
.
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