不同产地北柴胡药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱分析

叶耀辉; 史毅; 张博文; 陈文彬; 马亚男; 于欢

doi:10.13422/j.cnki.syfjx.20190748

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不同产地北柴胡药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱分析

资源与质量评价 | 更新时间：2021-02-09

- 不同产地北柴胡药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱分析
- Fingerprint Analysis of Bupleurum chinense Roots from Different Origins by UPLC/Q-TOF-MS
- 中国实验方剂学杂志 2019年25卷第18期页码：124-129
- 作者机构：
  
  江西中医药大学，南昌　 330004
- 作者简介：
  
  叶耀辉，博士，教授，从事中药炮制机制研究，Tel：0791-87118716，E-mail：55925368@qq.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(81260642);江西省研究生创新专项(YC2015-B066)
- DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20190748
  中图分类号： R22; R28; R9; C37; O657
- 收稿日期：2018-10-05，
  
  网络出版日期：2018-12-11，
  
  纸质出版日期：2019-09-20
- 稿件说明：
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叶耀辉, 史毅, 张博文, 等. 不同产地北柴胡药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱分析[J]. 中国实验方剂学杂志, 2019,25(18):124-129.

Yao-hui YE, Yi SHI, Bo-wen ZHANG, et al. Fingerprint Analysis of Bupleurum chinense Roots from Different Origins by UPLC/Q-TOF-MS[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2019, 25(18): 124-129.
叶耀辉, 史毅, 张博文, 等. 不同产地北柴胡药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱分析[J]. 中国实验方剂学杂志, 2019,25(18):124-129. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20190748.

Yao-hui YE, Yi SHI, Bo-wen ZHANG, et al. Fingerprint Analysis of Bupleurum chinense Roots from Different Origins by UPLC/Q-TOF-MS[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2019, 25(18): 124-129. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20190748.

摘要

目的：

采用UPLC/Q-TOF-MS建立北柴胡药材的指纹图谱，鉴定其主要色谱峰，并结合主成分分析(PCA)模式识别方法评价不同产地药材的质量。

方法：

采用ZORBAX Eclipse Plus C

色谱柱(2.1 mm×100 mm，1.8 μm)，以乙腈-0.1%甲酸水溶液为流动相梯度洗脱，使用电喷雾离子源(ESI)，负离子模式下采集数据。通过质谱数据处理软件PeakView 1.2，代谢组学分析软件MarkerView 1.2.1对不同产地柴胡药材进行PCA。

结果：

在35 min内建立了北柴胡药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱，并结合PCA区分了不同产地的药材，筛选出8个差异较大的化合物，并鉴定出其中3个化合物的结构，分别为3″-

-乙酰基柴胡皂苷A，3″-

-乙酰基柴胡皂苷D和6″-

-乙酰基柴胡皂苷D。

结论：

UPLC/Q-TOF-MS可用于不同产地北柴胡指纹图谱的快速鉴别，IBM SPSS Statistics 21.0和PCA能够较全面地区分不同产地北柴胡药材中化学成分的差异，可用于评价该药材质量的优劣。

Abstract

Objective:

The fingerprint of

Bupleurum chinense

roots was developed with ultra-performance liquid chromatography/quadrupole time-of-flight mass spectrometry(UPLC/Q-TOF-MS)

the main chromatographic peaks were preliminary identified

and combined with principal component analysis(PCA) pattern recognition method to evaluate the quality of this herb from different origins.

Method:

The chromatographic separation was performed on a ZORBAX Eclipse Plus C

column(2.1 mm×100 mm

1.8 μm) with a gradient elution of acetonitrile-0.1%formic acid aqueous solution.The mass spectrometer equipped with electrospray ionization(ESI) was used as detector and operated under the negative ion mode.Taking mass spectrometry data processing software of PeakView 1.2 and metabolomics analysis software of MarkerView 1.2.1

the different origins of

chinense

roots were analyzed by PCA.

Result:

The fingerprint of

chinense

roots was established within 35 min by UPLC/Q-TOF-MS.The samples from different origins were apparently classified by PCA.Eight compounds with significant differences were screened out

and the structures of three of them were identified as 3″-

-acetyl saikosaponin A

3″-

-acetyl saikosaponin D

6″-

-acetyl saikosaponin D.

Conclusion:

UPLC/Q-TOF-MS can be used for the rapid identification of fingerprint of

chinense

roots from different origins.IBM SPSS Statistics 21.0 and PCA can comprehensively distinguish the differences of chemical components in

chinense

roots from different origins and can be used to evaluate the quality of this herb.

关键词

Keywords

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