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1.吉林农业大学,长春 130118;
2.中国中医科学院 中药研究所,北京 100700;
3.承德医学院,河北 承德 067000;
4.吉林华康药业股份有限公司,吉林 敦化 133700
马红星,在读硕士,从事中药饮片质量标准、质量控制研究,E-mail:736915937@qq.com
李慧,教授,研究员,从事中药新剂型研究,E-mail:lihuiyiren@163.com
刘文丛,教授,从事天然药物研究与开发,E-mail:jwlw6803@126.com;
收稿日期:2018-09-25,
网络出版日期:2019-01-11,
纸质出版日期:2019-07-05
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马红星, 林龙飞, 刘宇灵, 等. 毛冬青饮片指纹图谱及定量分析[J]. 中国实验方剂学杂志, 2019,25(13):140-150.
Hong-xing MA, Long-fei LIN, Yu-ling LIU, et al. Quantitative and Fingerprint of Ilex pubescens Slices[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2019, 25(13): 140-150.
马红星, 林龙飞, 刘宇灵, 等. 毛冬青饮片指纹图谱及定量分析[J]. 中国实验方剂学杂志, 2019,25(13):140-150. DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20190818.
Hong-xing MA, Long-fei LIN, Yu-ling LIU, et al. Quantitative and Fingerprint of Ilex pubescens Slices[J]. Chinese journal of experimental traditional medical formulae, 2019, 25(13): 140-150. DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.20190818.
目的:
2
建立毛冬青饮片的HPLC-UV指纹图谱,同时测定46批次毛冬青饮片中毛冬青皂苷A
1
和毛冬青皂苷B
1
的含量,为毛冬青饮片的质量标准制定提供参考。
方法:
2
Kromasil C
18
色谱柱(4.6 mm×250 mm,5 μm),流动相乙腈-0.1%磷酸水溶液梯度洗脱,流速1.0 mL·min
-1
,检测波长210 nm。采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)分析毛冬青指纹图谱,SPSS 20.0软件对共有峰的峰面积进行聚类分析;主成分分析法对共有峰进行降维分析。
结果:
2
毛冬青饮片指纹图谱中根部位与枝部位差异较大,分别建立毛冬青根和枝的指纹图谱,并对共有峰进行聚类分析,聚类结果将根类毛冬青饮片聚为三类,枝类毛冬青饮片聚为二类;对比不同部位及不同产地间毛冬青饮片的整体性和差异性,主成分分析筛选出毛冬青饮片指纹图谱中起决定性作用的共有成分;建立毛冬青皂苷A
1
,毛冬青皂苷B
1
含量测定方法。
结论:
2
建立的毛冬青饮片指纹图谱和含量测定方法操作简便,适用性好,聚类分析和主成分分析筛选出毛冬青饮片质量控制的关键成分,研究结果可为毛冬青饮片质量控制提供参考。
Objective:
2
To establish HPLC-UV fingerprints of
Ilex pubescens
pieces
and simultaneously determine two components in 46 batches of
I
.
pubescens
in pieces of
I
.
pubescens
saponin A
1
and B
1
in order to provide a reference for the quality standard of
I
.
pubescens
slices.
Method:
2
Methanol was used to extract the
I
.
pubescens
saponin samples
and the extracts were measured by HPLC-UV with the absorption wavelength at 210 nm. Kromasil C
18
column (4.6 mm×250 mm
5 μm) was used for determining the extracts at a flow rate of 1.0 mL·min
-1
. The mobile phase condition was acetonitrile-0.1%phosphoric acid aqueous solution with gradient mode. The chromatographic fingerprint similarity evaluation system of traditional Chinese medicine (2012 edition) was used to analyze
I
.
pubescens
fingerprints. SPSS 20.0 software was used to cluster the peak area of common peaks. Principal component analysis was performed to reduce the dimension of common peaks.
Result:
2
There were great differences between the root and stem parts in
I
.
pubescens
fingerprints. The fingerprints of roots and stems of
I
.
pubescens
were established respectively
cluster results assorted the roots of
I
.
pubescens
into three categories andthe branches of
I
.
pubescens
into two categories. The integrity and difference of
I
.
pubescens
decoction pieces from different parts and places of origin were compared
and the principal component analysis was performed to screen out the common components that played a decisive role in fingerprint of
I
.
pubescens
pieces. And the common peaks were determined. The content of saponin A
1
and saponin B
1
in Radix
I
.
pubescens
were determined.
Conclusion:
2
The established
I
.
pubescens
fingerprints and content determination methods are simple and suitable. Cluster analysis and principal component analysis are used to screen out the key components of quality control of
I
.
pubescens
. The results can provide references for quality control of
I
.
pubescens
.
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