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1.江西中医药大学,南昌 330004
2.中药固体制剂制造技术国家工程研究中心,南昌 330006
[第一作者] 温芝琪,在读硕士,从事中药药效物质基础及药物代谢研究,Tel:0791-87119633,E-mail:390235512@qq.com
*龚建平,教授,从事中药制剂和功能性食品研究,Tel:0791-87119633,E-mail:1815784092@qq.com;
*黄文平,助理研究员,从事中药药学物质基础及质量标准研究,Tel:0791-87119633,E-mail:huangwenping89@126.com
收稿日期:2019-05-16,
网络出版日期:2019-11-27,
纸质出版日期:2020-04-05
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温芝琪, 吴东, 龚明, 等. UHPLC同时测定显脉旋覆花花序中7个成分的含量[J]. 中国实验方剂学杂志, 2020,26(7):135-140.
Zhi-qi WEN, Dong WU, Ming GONG, et al. Simultaneous Determination of Seven Components in Blossoms of
温芝琪, 吴东, 龚明, 等. UHPLC同时测定显脉旋覆花花序中7个成分的含量[J]. 中国实验方剂学杂志, 2020,26(7):135-140. DOI: 10.13422/j.cnki.syfjx.2020514.
Zhi-qi WEN, Dong WU, Ming GONG, et al. Simultaneous Determination of Seven Components in Blossoms of
目的:
2
建立UHPLC同时测定显脉旋覆花花序中7个成分(绿原酸,3,5-二咖啡酰奎宁酸,1,5-二咖啡酰奎宁酸,山柰酚-3-
O
-芸香糖苷,槲皮素,山柰酚,百里香酚)含量,为其质量控制提供参考。
方法:
2
采用Agilent Poroshell 120 C
18
色谱柱(3.0 mm×100 mm,2.7 μm),流动相0.1%甲酸水溶液(A)-甲醇(B)梯度洗脱(0~4 min,2%B;4~6 min,2%~5%B;6~10 min,5%~10%B;10~20 min,10%~20%B;20~30 min,20%~27%B;30~37 min,27%~25%B;37~45 min,25%~32%B;45~68 min,32%~58%B;68~75 min,58%~25%B;75~82 min,25%~2%B;82~90 min,2%B),流速0.3 mL·min
-1
,检测波长254 nm。
结果:
2
7个成分在考察的浓度范围内,浓度与峰面积之间呈良好的线性关系(
r
>
0.999);回收率均在97.80%~101.28%,RSD均≤3.0%,SPSS软件的聚类分析和SIMCA软件的主成分分析能较好地把4个不同产地的样品进行分类。
结论:
2
该方法简便、准确,可用于不同比较不同来源显脉旋覆花花序的差异性及其质量控制。
Objective:
2
To establish an ultra-high-performance liquid chromatography (UHPLC) method for simultaneous determination of seven components(chlorogenic acid
3
5-dicaffeoylquinic acid
1
5-dicaffeoylquinic acid
kaempferol-3-
O
-rutinoside
quercetin
kaempferol and thymol) in blossoms of
Inula nervosa
and provide references for its quality control.
Method:
2
The separation was performed on an Agilent Poroshell 120 C
18
column (3.0 mm×100 mm
2.7 μm) with 0.1% formic acid(A) and methyl (B)as mobile phase for gradient elution(0-4 min
2%B; 4-6 min
2%-5%B; 6-10 min
5%-10%B; 10-20 min
10%-20%B; 20-30 min
20%-27%B; 30-37 min
27%-25%B
37-45 min
25%-32%B; 45-68 min
32%-58%B; 68-75 min
58%-25%B; 75-82 min
25%-2%B; 82-90 min
2%B). The flow rate was 0.3 mL·min
-1
and the detection wavelength was 254 nm.
Result:
2
There was a good linear relationship between the concentration and peak area of all the seven components in the investigated concentration range (
r
>
0.999). The average recoveries ranged from 97.80% to 101.28% with RSD≤3.0%. Cluster analysis of SPSS software and principal component analysis of SIMCA software can be used to intuitively classify samples from four different origins.
Conclusion:
2
The established method is simple and fast with high precision
which can be used to compare the differences of blossoms of
Inula nervosa
from different origins and efficiently control its quality.
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