2020年版《中国药典》肝病相关中药成方制剂的MIE配伍网络分析

安晓玲; 王顺刚; 秦琳; 谭道鹏; 鲁艳柳; 何芋岐; 张倩茹; 杨艳

doi:10.13422/j.cnki.syfjx.20220115

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2020年版《中国药典》肝病相关中药成方制剂的MIE配伍网络分析

数据挖掘 | 更新时间：2021-12-14

- 2020年版《中国药典》肝病相关中药成方制剂的MIE配伍网络分析
- Mutual Information Entropy Analysis of Compatibility of Traditional Chinese Patent Medicines Against Liver Diseases in Chinese Pharmacopoeia（2020 Edition）
- 中国实验方剂学杂志 2022年28卷第2期页码：199-207
- 作者机构：
  
  1.遵义医科大学药学院国家级药学实验教学示范中心，基础药理教育部重点实验室暨特色民族药教育部国际合作联合实验室，贵州遵义 563000
  2.遵义医科大学附属医院，贵州遵义 563000
- 作者简介：
  
  安晓玲，在读硕士，从事临床药学研究，E-mail：1909943291@qq.com
  张倩茹，博士，副教授，从事中药活性物质筛选研究，E-mail：qrzhang_iris@foxmail.com； *
  杨艳，主任药师，硕士生导师，从事临床药学、医院药学研究，E-mail：1012950284@qq.com；
- 基金信息：
  
  贵州省中医药管理局项目(QZYY2017-030);贵州省科技厅项目(黔科合平台人才［2019］5657;黔科合支撑［2019］2961;黔科合平台人才［2018］5772-33);遵义医科大学博士启动资金项目(F-938);遵义医科大学优秀青年人才项目(15zy-004);贵州省中医药管理局中医药，民族医药科学技术研究课题(QZYY-2016-009)
- DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20220115
  中图分类号： R285;R289;R22;R2-031;R33
- 收稿日期：2021-07-01，
  
  网络出版日期：2021-11-16，
  
  纸质出版日期：2022-01-20
- 稿件说明：
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安晓玲,王顺刚,秦琳等.2020年版《中国药典》肝病相关中药成方制剂的MIE配伍网络分析[J].中国实验方剂学杂志,2022,28(02):199-207.

AN Xiao-ling,WANG Shun-gang,QIN Lin,et al.Mutual Information Entropy Analysis of Compatibility of Traditional Chinese Patent Medicines Against Liver Diseases in Chinese Pharmacopoeia（2020 Edition）[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2022,28(02):199-207.
安晓玲,王顺刚,秦琳等.2020年版《中国药典》肝病相关中药成方制剂的MIE配伍网络分析[J].中国实验方剂学杂志,2022,28(02):199-207. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20220115.

AN Xiao-ling,WANG Shun-gang,QIN Lin,et al.Mutual Information Entropy Analysis of Compatibility of Traditional Chinese Patent Medicines Against Liver Diseases in Chinese Pharmacopoeia（2020 Edition）[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2022,28(02):199-207. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20220115.

摘要

目的

对功能主治与“肝病”相关的中药成方制剂进行药材配伍网络分析，揭示药材配伍规律。

方法

以2020年版《中华人民共和国药典》（简称《中国药典》）（一部）为数据来源，以“肝”为检索词在中药成方制剂的功能主治项下进行检索。收集方剂信息，对药材、处方、功能主治相同但剂型不同的中药成方制剂进行合并，采用MIE方法对药材的方剂配伍关系进行量化打分，选择MIE值排名前25%的药对构建药材配伍网络。该网络以药材为网络节点，以药对的配伍关系为边。通过网络节点中心性分析发现重要药材、集群分析发现常用药材组合。随后，对药材集群相关方剂的主治疾病进行统计。采用Cytoscape 3.6.1对药材配伍网络进行可视化及拓扑结构分析。

结果

2020年版《中国药典》（一部）共收录179个中药成方制剂，涉及428种药材。使用频数较高的药材有当归、白芍、甘草等，联系较强的药对有菟丝子-枸杞、陈皮-香附、墨旱莲-女贞子等。另外，每个网络集群药材对应不同的中药成方制剂及主治疾病，主要与消化疾病有关。

结论

研究发现了中医临床治疗“肝病”的重要潜在药对以及常用药材组合，为揭示药材配伍规律提供理论参考，并为中药新药研究进行了方法学探索。

Abstract

Objective

To investigate the compatibility rule of traditional Chinese patent medicines （TCPMs） against liver diseases through network analysis.

Method

With “liver” as the search term， TCPMs against liver diseases were retrieved from volume Ⅰ of

Chinese Pharmacopoeia

（2020 edition）， and the basic information of them was collected. TCPMs with same Chinese medicinal materials （CMMs）， usage， and indications， but different dosage forms， were unified as one formula. Mutual information entropy （MIE） of CMM couples was calculated to quantify the relationship between them， and the top 25% CMM pairs in MIE were used to construct the compatibility network， with CMM as node and the relationship between CMM pairs as the edge. Key CMM and frequently used CMM combinations were identified based on node centrality and cluster analysis， respectively. The indications of TCPMs related to the CMMs in clusters were recorded. Cytoscape 3.6.1 was employed for visualization and topology analysis of the compatibility network.

Result

A total of 179 TCPMs， involving 428 CMMs， were retrieved. Angelicae Sinensis Radix， Paeoniae Radix Alba， and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma were identified as key CMMs with high frequency， and Cuscutae Semen-Lycii Fructus， Citri Reticulatae Pericarpium-Cyperi Rhizoma， and Ecliptae Herba-Ligustri Lucidi Fructus combinations had high MIE. Furthermore， the CMMs were clustered into ten groups corresponding to different diseases which， however， all belonged to digestive diseases.

Conclusion

This study unveils potential CMM pairs and common CMM combinations against liver diseases， which can serve as a reference for revealing compatibility rules of CMMs and research and development of Chinese medicine.

关键词

Keywords

references

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