基于文献数据的知识图谱构建——以中医药治疗糖尿病周围神经病变为例

柴嘉琪; 谈钰濛; 向兴华; 李苗苗; 文天才; 赵晖

doi:10.13422/j.cnki.syfjx.20231448

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基于文献数据的知识图谱构建——以中医药治疗糖尿病周围神经病变为例

临床 | 更新时间：2024-02-04

- 基于文献数据的知识图谱构建——以中医药治疗糖尿病周围神经病变为例
  增强出版
- Construction of Knowledge Graph Based on Literature Data by Taking Treatment of Diabetic Peripheral Neuropathy with Traditional Chinese Medicine as An Example
- 中国实验方剂学杂志 2024年30卷第6期页码：144-150
- 作者机构：
  
  1.中国中医科学院中医临床基础医学研究所，北京 100700
  2.中国中医药循证医学中心，北京 100700
  3.中国中医科学院中医基础理论研究所，北京 100700
  4.中国中医科学院中医药数据中心，北京 100700
  5.中国中医科学院中医药信息研究所，北京 100700
- 作者简介：
  
  柴嘉琪，硕士，研究实习员，从事中医药信息学、中医药循证医学研究，E-mail：chaijq1109@163.com
  文天才，博士，研究员，博士生导师，从事中医药真实世界研究，E-mail：wtcsnake@163.com； *
  赵晖，博士，研究员，硕士生导师，从事中医诊断学、中医药循证医学研究，E-mail：huizh_1980@126.com
- 基金信息：
  
  中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021A05501);中国中医科学院中医临床基础医学研究所基本科研业务费自由探索项目(Z0859)
- DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20231448
  中图分类号： R22;R24;R195.1;R587
- 收稿：2023-08-18，
  
  网络出版：2023-09-20，
  
  纸质出版：2024-03-20
- 稿件说明：
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柴嘉琪,谈钰濛,向兴华等.基于文献数据的知识图谱构建——以中医药治疗糖尿病周围神经病变为例[J].中国实验方剂学杂志,2024,30(06):144-150.

CHAI Jiaqi,TAN Yumeng,XIANG Xinghua,et al.Construction of Knowledge Graph Based on Literature Data by Taking Treatment of Diabetic Peripheral Neuropathy with Traditional Chinese Medicine as An Example[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2024,30(06):144-150.
柴嘉琪,谈钰濛,向兴华等.基于文献数据的知识图谱构建——以中医药治疗糖尿病周围神经病变为例[J].中国实验方剂学杂志,2024,30(06):144-150. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20231448.

CHAI Jiaqi,TAN Yumeng,XIANG Xinghua,et al.Construction of Knowledge Graph Based on Literature Data by Taking Treatment of Diabetic Peripheral Neuropathy with Traditional Chinese Medicine as An Example[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2024,30(06):144-150. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20231448.

摘要

目的

系统梳理现有文献中关于中医药治疗糖尿病周围神经病变（DPN）的“病-证-治-方-药”知识框架和概念逻辑关系，构建中医药治疗DPN的知识图谱，促进中医药治疗DPN的文献中隐性知识显性化。

方法

以中国知网中有关中医药治疗DPN的文献为主要数据来源，通过人工标引构建中医相关概念和实体，并建立实体之间的对应关系；利用Python 3.7处理形成结构化数据，并基于Neo4j 3.5.34图数据库构建知识图谱。

结果

该知识图谱在模式层定义了方剂、中药、证型等12种节点标签，以及包含、对应、选择、组成这4种关系类型，形成了具备中医诊疗逻辑的知识图谱，可支持中医药治疗DPN证候要素、证候类型、治法等节点及各节点之间关系的查询与发现。

结论

该研究基于文献数据探索性构建了中医药治疗DPN的知识图谱，汇聚了中医药治疗DPN的多种方式，包括内治法及外治法等，并从证素分析、证型组成至治法选择形成了辨证分型治疗DPN的全链条知识结构，可为文献数据服务于临床、科研工作提供新思路和新方法，并可为中医文献知识可视化、中医药知识服务智能化、中医标准化和规范化诊疗提供参考。

Abstract

Objective

To systematically sort out the knowledge framework and conceptual logic relationship of "disease-syndrome-treatment-prescription-medicine" in the existing literature on traditional Chinese medicine（TCM） treatment of diabetic peripheral neuropathy（DPN）， to construct of the knowledge map of TCM treatment of DPN， and to promote the explicitation of the implicit knowledge in the literature on the treatment of DPN with TCM.

Method

Taking the literature of China National Knowledge Infrastructure about TCM treatment of DPN as the main data source， TCM-related concepts and entities were constructed by manual citation， and the corresponding relationships between the entities were established. Structured data were formed by processing with Python 3.7， and the knowledge graph was constructed based on Neo4j 3.5.34 graph database.

Result

The resulting knowledge graph with TCM diagnosis and treatment logic， defined 12 node labels such as prescriptions， Chinese medicines and syndrome types at the schema layer， as well as 4 types of relationships， such as inclusion， correspondence， selection and composition. It could support the query and discovery of nodes（syndrome elements， syndrome types and treatment methods）， as well as the relationship between each node.

Conclusion

Based on the literature data， this study constructed a knowledge map for TCM treatment of DPN， which brought together various methods of TCM treatment of DPN， including internal and external treatment. The whole chain knowledge structure of syndrome differentiation and classification for DPN treatment is formed from syndrome element analysis， syndrome type composition to treatment method selection， which can provide new ideas and methods for literature data to serve clinical and scientific research work， as well as reference for visualization of TCM literature knowledge， intellectualization of TCM knowledge services and the standardization of TCM diagnosis and treatment.

关键词

Keywords

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