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基于古今特征融合与图卷积网络的活血药对配伍预测
学术探讨 | 更新时间：2025-03-20
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    • 基于古今特征融合与图卷积网络的活血药对配伍预测

      增强出版

    • Study on Compatibility and Efficacy of Blood-activating Herb Pairs Based on Graph Convolution Network

    • “最新研究构建了基于图卷积网络的中药药对配伍预测模型HC-GCN，结合传统中药特质和现代药理机制，展现出高预测性能，为中药组方智能筛选优化提供新方法。”
    • 中国实验方剂学杂志   2025年31卷第8期 页码：228-234

    • DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20241817    

      中图分类号： R259;R289;R287

    • 收稿日期：2024-10-31，

      录用日期：2024-12-14，

      网络出版日期：2024-12-17，

      纸质出版日期：2025-04-20

    移动端阅览

  • 王晶爱,牛琪锴,宗文静等.基于古今特征融合与图卷积网络的活血药对配伍预测[J].中国实验方剂学杂志,2025,31(08):228-234. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20241817.

    WANG Jingai,NIU Qikai,ZONG Wenjing,et al.Study on Compatibility and Efficacy of Blood-activating Herb Pairs Based on Graph Convolution Network[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2025,31(08):228-234. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20241817.

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