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基于CCNet-DGNN模型的多模态数据融合的肺结节进展预测
临床 | 更新时间：2025-12-04

    • 基于CCNet-DGNN模型的多模态数据融合的肺结节进展预测

      增强出版

    • Prediction of Pulmonary Nodule Progression Based on Multi-modal Data Fusion of CCNet-DGNN Model

    • 中国实验方剂学杂志   2025年31卷第24期 页码：135-143

    • DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20251565    

      中图分类号： R241;S431.3;R563

    • 收稿：2025-02-12，

      修回：2025-04-08，

      录用：2025-05-06，

      网络首发：2025-04-21，

      纸质出版：2025-12-20

    移动端阅览

  • 喻乐华,彭叶辉,杨伟等.基于CCNet-DGNN模型的多模态数据融合的肺结节进展预测[J].中国实验方剂学杂志,2025,31(24):135-143. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20251565.

    YU Lehua,PENG Yehui,YANG Wei,et al.Prediction of Pulmonary Nodule Progression Based on Multi-modal Data Fusion of CCNet-DGNN Model[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2025,31(24):135-143. DOI： 10.13422/j.cnki.syfjx.20251565.

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